Le pregunté a ChatGPT-4 cómo pensaba que afectaría el panorama de blockchain y web3, y esta fue su respuesta:
ChatGPT tiene el potencial de impactar significativamente el panorama web3 y blockchain de varias maneras:
2. Exposición mejorado de contratos inteligentes: ChatGPT podría ayudar a los desarrolladores a escribir contratos inteligentes más eficientes y seguros al detectar automáticamente vulnerabilidades potenciales, sugerir mejores prácticas e incluso originar fragmentos de código basados en la entrada del desarrollador.
3. Creación de contenido descentralizado: ChatGPT podría contribuir a las plataformas de creación de contenido descentralizado mediante la concepción de texto de inscripción calidad, abriendo nuevas oportunidades para los creadores en el ecosistema web3.
4. Moderación y billete de la comunidad: ChatGPT podría emplearse para moderar redes sociales y foros descentralizados, asegurando un entorno comunitario saludable. Encima, puede ayudar a impulsar la billete de los usuarios al originar contenido, objetar a las consultas de los usuarios y proporcionar información a pedido.
5. Servicios de IA descentralizados: al integrar ChatGPT en los mercados de IA descentralizados, podría ofrecer varios servicios de IA, como traducción, recapitulación y investigación de sentimientos. Esto permitiría a los desarrolladores consentir e incorporar funcionalidades impulsadas por IA en sus dApps más fácilmente.
6. Creación personalizada de NFT: ChatGPT podría ayudar a los usuarios a originar NFT únicos y personalizados basados en texto (tokens no fungibles), agregando una nueva dimensión al mercado del arte digital y los coleccionables.
7. Educación e incorporación: ChatGPT se puede utilizar para educar a los recién llegados sobre la tecnología blockchain, las criptomonedas y las aplicaciones web3, lo que les facilita la comprensión y la navegación por el espacio.
En genérico, ChatGPT tiene el potencial de contribuir significativamente al panorama web3 y blockchain, haciéndolo más accesible, apto y viable de usar. Sin confiscación, es esencial tocar las preocupaciones relacionadas con la privacidad de los datos, la seguridad y el uso ético de la IA para respaldar el despliegue responsable de dichas tecnologías en el mundo descentralizado.
Esta semana voy a proporcionar mis pensamientos sobre estos, pero igualmente agregaré mis propios instrumentos de perspectiva.
Experiencia de sucesor mejorada
Las aplicaciones blockchain y web3 todavía sufren de una experiencia de sucesor inadecuada para sus usuarios. Incluso los usuarios experimentados de la tecnología a desprendido plazo todavía tienen dificultades a veces. Por ejemplo, hace un par de semanas estaba verificando la recuperación de la secreto de mi billetera de hardware donde tuve que ingresar frases semilla en un volumen veterano. Sé de pocas cosas más tediosas que esta en la que estás usando dos chico en una pequeña interfaz para ingresar literatura para deletrear secuencias de 24 palabras.
Donde los modelos de jerigonza excelso (LLM) como ChatGPT positivamente pueden descollar es ayudar a los usuarios a interpretar los datos en dependencia y asesorarlos sobre cómo realizar ciertas tareas. O mejor aún, hazlos completamente para ese sucesor. Sin confiscación, la confianza podría ser un desafío aquí. Si confía en un agente de inteligencia químico para que lo ayude, ¿podría aguardar en él lo suficiente como para cuidar datos muy confidenciales, como sus claves privadas? Sin algún tipo de seguridad proporcionada por los creadores de agentes basados en IA, tales simplificaciones serán un desafío.
Exposición mejorado de contratos inteligentes
Este crecimiento en la asimilación de agentes de codificación inevitablemente afectará el exposición de contratos inteligentes en genérico. El problema con esto es que el agente es tan inteligente como los datos con los que ha sido entrenado. Actualmente, GPT-4 usa un conjunto de datos que duró hasta el 21 de septiembre de 2021, por lo que es posible que no se encuentre en vulnerabilidades más recientes identificadas posteriormente de este punto.
Sin duda, con futuras iteraciones de GPT, los datos de entrenamiento se actualizarán cada vez más y, en última instancia, se acercarán al tiempo verdadero. Sin confiscación, este retraso no es aceptable si se tienen en cuenta las vulnerabilidades de seguridad, ya que el ataque a los datos actuales para evitar las vulnerabilidades más recientes es secreto.
El problema con este enfoque de exposición es que la persona que usa el código preescrito puede no entenderlo por completo y, por lo tanto, podría introducir errores o comportamientos no deseados.
Es inverosímil escribir un código completamente independiente de errores, y al permitir que los desarrolladores eludan fácilmente la comprensión que implica escribirlo ellos mismos, existe el aventura de que se produzcan resultados no deseados. ChatGPT acelerará la cantidad de código que cae en esta categoría. Esto no quiere proponer que haga un mal trabajo con el código sugerido, simplemente que un número cada vez veterano de personas podrá producir el código que sustenta muchos productos y servicios sin entender necesariamente cómo funciona.
No ayuda que los propios investigadores de IA que producen GPT y otros modelos no comprendan completamente todas las partes del funcionamiento de estos modelos de IA, y es probable que haya algunas consecuencias significativas como resultado de esto.
Creación de contenido descentralizado
Todos hemos conocido la capacidad de GPT-4 con respecto a la concepción de contenido, parece probable que contribuya aquí. Dejar que ChatGPT genere artículos sin detener sería contraproducente, pero como con cualquier creación de contenido, ciertamente es bueno para ayudar en lo futuro:
Impresión de contenido para una audiencia específica
Ayudar a completar artículos de un esquema
resumir artículos
Sugerir temas de discusión (como se usa aquí)
Las comunidades web3 y blockchain podrían beneficiarse de esto si el contenido se crea con la ayuda de LLM y puede atraer nuevos usuarios al espacio. Aunque este punto puede aplicarse a cualquier tema o industria, en efectividad no hay falta específico de web3 aquí, por separado de que las plataformas en las que se crea este contenido podrían descentralizarse.
Moderación y billete de la comunidad
Los chatbots ya son una piedra angular de nuestras vidas en fila. GPT y otros LLM solo se volverán más generalizados y sofisticados. Al menos por el momento, uno podría eliminarlos preguntándoles sobre los eventos mundiales actuales, pero una vez que tengan ataque a datos en tiempo verdadero, esto cambiará.
Para preguntas frecuentes o interactuar con miembros de la comunidad web3 a través de plataformas como Discord o Telegram, podrían cumplimentar un toque humano, aunque químico, cuando conversen con nuevos miembros, ayudándolos a sentirse parte de la comunidad.
La moderación del contenido igualmente sería útil, especialmente si los LLM pueden identificar estafas; esto es poco que todavía afecta a web3. Muchos de ellos hacen un uso significativo de tácticas de ingeniería social, por lo que sería especialmente benefactor para las comunidades si los LLM pudieran tener un impacto aquí.
Servicios de IA descentralizados
Pasando de los escenarios distópicos, existe una utilidad verdadero para usar los servicios sugeridos para ayudar con la traducción, el recapitulación y el investigación de sentimientos. Estos igualmente se superponen con la creación de contenido discutida anteriormente.
Creación personalizada de NFT
Educación e incorporación
Esto positivamente tiene relevancia próximo con UX, creación de contenido y servicios de IA. La combinación de contribuciones de LLM a cada una de estas categorías ayudará con la educación y la incorporación de más usuarios.
Otros instrumentos
Distinto de los puntos planteados por ChatGPT, algunas de las formas en que creo que podemos ver que los LLM influyen en web3 se basan en algunas de estas ideas. Si los LLM están ayudando a los desarrolladores a hacer mucho de su trabajo, ¿podrían comenzar a sugerir nuevos tipos de protocolos descentralizados? Dependiendo del objetivo del creador, si es optimizar ciertas características de los protocolos existentes, ¿podríamos alcanzar al punto en el que veamos protocolos diseñados en conjunto con agentes de IA?
Es probable que veamos surgir agentes de IA para objetar a las consultas de los usuarios sobre las actividades que tienen ocasión en la dependencia. Imagínese si su agente de IA pudiera ampliar datos de varias fuentes diferentes para proporcionar una explicación de la actividad en la dependencia. Por ejemplo, si se explotara un protocolo DeFi, podría desglosar la causa de la vulnerabilidad y luego, al correlacionar esta información con otros servicios como Chainalysis, tal vez podría identificar a los posibles atacantes.
Hexaedro que ChatGPT no sabe falta de lo que ha sucedido en web3 desde septiembre de 2021, hay mucha información nueva que aún debe transmitir, especialmente con respecto a los últimos avances en acumulaciones de conocimiento cero y eventos importantes como la fusión de Ethereum. terminado. Creo que uno de los problemas más importantes que enfrentan los LLM y web3 será la barrera de la confianza. Hay muchas maneras en las que pueden contribuir desde una perspectiva de contenido, pero si pudiéramos aguardar en los agentes de IA para proteger nuestros datos y eliminar todas las complejidades con las que se cargan los usuarios, eso sería enorme. Pero para que esto suceda, debe tener protocolos descentralizados que respalden estos servicios de inteligencia químico, lo que no creo que suceda pronto.
Mientras tanto, estoy seguro de que cada vez más desarrolladores se convertirán en desarrolladores de blockchain gracias a ChatGPT y se verán inundados con aún más contenido. Mi esperanza sigue siendo que esto resulte en la creación de más y más valencia para el ecosistema, pero mi preocupación es que simplemente resulte en más clones de lo que ya tenemos que nunca ayer.