Si es un profesional de TI, desde C-suite hasta un profesional práctico, sabe la presión bajo la que se encuentran sus operaciones de TI (ITOps). Usted es responsable de optimizar el pago, la eficiencia operativa y la incorporación de tecnologías nuevas e innovadoras. ¿Pero sus herramientas lo están ralentizando?
Acuñado por la firma de investigación Gartner, AIOps es inteligencia fabricado para operaciones de TI. Es la aplicación de capacidades de inteligencia fabricado (IA) (por ejemplo, procesamiento de lengua natural y modelos de enseñanza necesario) para automatizar y optimizar los flujos de trabajo operativos.
En esta publicación de blog, examinaremos los problemas de operación de TI tradicionales a través de la vidrio de la automatización basada en datos y los beneficios de AIOps. Es una forma poderosa de tocar problemas críticos como el rendimiento de la aplicación por debajo del espléndido y las malas experiencias del cliente, impulsar métricas como MTTR y tocar los problemas de habilidades del equipo de TI para una anciano capacidad de recuperación.
Le mostraremos cómo las soluciones impulsadas por IA pueden ayudar a su personal de TI a ocurrir de un enfoque de “reparación” a uno que sea más predictivo y proactivo, diseñado para tocar desafíos dinámicos, ofrecer una resolución de problemas más rápida, felicitar beneficios finales a su estructura y ayudarlo a obtener la transformación digital.
1. De puntos ciegos de rendimiento a más observabilidad y mejor colaboración
La proliferación de servicios en la cirro, microservicios, contenedores y entornos de cirro híbrida puede dejar a los equipos de operaciones de TI tradicionales luchando por monitorear y llevar la batuta problemas potenciales en el interior de estos entornos complejos. El resultado son puntos ciegos, falsas alarmas y retrasos en la identificación y resolución de problemas. Y cada segundo cuenta: una averiguación flamante de IDC encontró que una sola hora de tiempo de inactividad cuesta un promedio de USD 250 000 o más cuando se ve afectado un servicio de producción que genera ingresos.
Con AIOps, tiene el beneficio de las herramientas de observabilidad que brindan granularidad y cardinalidad de datos casi en tiempo auténtico para todas las partes interesadas de la aplicación. Una mejor visibilidad, comunicación y transparencia significa que los equipos pueden identificar problemas de una modo más ágil y receptiva. Por ejemplo, cuando Enento Group modernizó los sistemas locales existentes, utilizó la capacidad de observación para monitorear todas sus aplicaciones en un solo área. Este enfoque les permitió cumplir con los SLA y obtener una disponibilidad del 99,99 %.
Las redes complejas y diversas de hoy en día todavía se benefician de AIOps y de la supervisión del rendimiento en tiempo auténtico. BT Business permitió un nuevo nivel de visibilidad y consolidó la cantidad de sistemas de monitoreo en un 80 %. Esto permitió una integración más simple y ofreció una importante reducción en los costos de licencias de software.
2. De “ningún ser humano puede seguir el ritmo” a un MTTR más rápido
En promedio, las organizaciones utilizan más de 1000 aplicaciones en entornos de cirro híbrida. Igualmente nos estamos ahogando en datos, pero se utiliza menos de un tercio de los datos empresariales. Las infraestructuras de TI tradicionales no pueden mantenerse al día con el observación de toda la información, lo que significa que es difícil, si no inalcanzable, comprender las oportunidades de mejoría e innovación.
El beneficio de AIOps es que tiene las herramientas para eliminar el ruido de TI mientras correlaciona los datos de operaciones de múltiples entornos de TI. Esto significa que puede utilizar la detección de anomalías, realizar observación de causa raíz y proponer soluciones de forma más rápida y precisa de lo humanamente posible. Los equipos de TI pueden ocurrir de la reparación a la implementación y ofrecer un anciano valencia a la empresa. Por ejemplo, ExaVault eligió una opción de observabilidad para obtener una visibilidad instantánea de los problemas de rendimiento de las aplicaciones y, como resultado, redujo el tiempo medio de resolución (MTTR) en un 56,6 %.
3. Del pago excesivo a la optimización de costes
Con demasiada frecuencia, el enfoque tradicional de ITOps para llevar la batuta aplicaciones es desembolsar demasiado en la cirro para evitar riesgos de rendimiento. No es de asombrar que las organizaciones digan que el 32 % de su pago en la cirro se desperdició en 2022. Pero en estos días, cada centavo cuenta, y este pago desperdiciado todavía tiene implicaciones ambientales.
El beneficio de AIOps es la capacidad de optimizar los costos de la cirro mediante el uso de software, no la intervención humana, para tomar decisiones críticas. Las aplicaciones obtienen exactamente los medios que necesitan, cuando los necesitan, de forma continua y cibernética. Por ejemplo, en solo 10 meses, Providence migró de forma segura una parte importante de sus cargas de trabajo a Azure y logró un parquedad de más de 2 millones de dólares a través de acciones de optimización, todo mientras aseguraba el rendimiento de las aplicaciones, incluso durante los picos de demanda.
4. De un impacto ambiental película a una TI más sostenible
Los centros de datos representan entre el 1 y el 1,5 % del uso mundial de electricidad. Como mencionamos anteriormente, no es raro que los equipos de TI sobreasignen medios para mitigar los riesgos de rendimiento de las aplicaciones. Sin retención, ese enfoque tradicional le cuesta tanto al negocio como al medio concurrencia, y los clientes están viendo cuán en serio se toma los compromisos con ESG. Según Nielsen, el 75 % de los Millennials cambiará sus hábitos de adquisición para patrocinar productos ecológicos.
Cuando se prostitución de sostenibilidad, las herramientas AIOps le permiten implementar la disciplina de papeleo financiera en la cirro de FinOps y optimizar automáticamente sus entornos de centro de datos y cirro. Eso, a su vez, disminuye la cantidad de energía utilizada, reduciendo los desechos producidos por las máquinas inactivas. Por ejemplo, desde que cambió a AIOps, BlueIT redujo el desperdicio en los entornos de sus clientes. Luego de ejecutar recomendaciones de medios impulsadas por inteligencia fabricado, un cliente logró una reducción del 10 % en la sobreasignación de memoria y CPU.
5. De las preocupaciones del personal (y los simulacros de incendio de TI) a una fuerza sindical más productiva
Encontrar, apoyar y capacitar al personal de TI adecuado es una de las principales preocupaciones. Adecuado a la automatización y las nuevas tecnologías, se estima que el 50 % de todos los empleados necesitarán mejorar o retornar a capacitarse para 2025. Las ITOps tradicionales dependen demasiado de la intervención humana individual, los esfuerzos manuales (como perseguir errores) o el conocimiento institucional de lo que funcionó. en el pasado.
El beneficio de AIOps es que permite que los empleados usen herramientas que aprenden continuamente, por lo que el conocimiento no se va cuando algún se jubila. La papeleo proactiva de incidentes basada en IA ayuda a identificar falsos positivos y priorizar las alertas más urgentes. Eso les da a los equipos de TI el poder de tocar posibles problemas antaño de que provoquen ralentizaciones, interrupciones o malas experiencias de los clientes.
Por ejemplo, Electrolux aceleró la resolución de problemas de TI de tres semanas a solo una hora a través de un tiempo medio de detección (MTTD) más rápido y ahorró más de 1,000 horas por año al automatizar las tareas de reparación.
A medida que nuestros sistemas continúan creciendo en complejidad, los desafíos de TI (y las presiones que enfrentará) ciertamente no disminuirán. Pero al mejorar sus operaciones de TI con soluciones AIOps (y los beneficios de AIOps que vienen con ellas), tendrá la automatización, impulsada por inteligencia fabricado, para crear TI que pueda replicar en segundos para achicar el tiempo de inactividad, mejorar el rendimiento de las aplicaciones, menores costos operativos y anciano éxito con la transformación digital.
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